第九章 直线相关和回归与示例分析
作者：徐荣祥
出版社：中国科学技术出版社
发行日期：2009年7月
以上几章所讨论的内容几乎都是一个单变量的统计处理 ，即比较的是同一性质的变量。然而 ，在医学研究中 ，有许多现象都存在着相互关联和相互制约的关系 ，如体温与脉搏、年龄与血压、体重与体表面积、烧伤面积与伤情、烧伤创面深度与愈合时间、药物剂量与疗效等。但是 ，这些关系不像因果依存关系那样明确 ，所以在统计学上称之为相关关系。把这种相互关联的两种因素中的一个因素称为自变量(x) ，另一个因素称为应变量(y) ，而相关与回归分析就是处理自变量x与应变量y之间关系的一种数理统计方法。测量两个变量在数量上相互关系的性质和密切程度 ，并用直线相关系数来描述 ，谓之直线相关分析。而将两个变量之间线性依存的数量关系用回归方程式函数形式表达时 ，谓之直线回归分析。
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